Sirius

我们的优势

• 

  一键拉起机器学习开发环境，让算法工程师专注算法开发

  Sirius内置众多机器学习常用镜像，让算法工程师能够通过直观的网页界面快速拉起开发环境，并以他们熟悉的方式（如Jupyter/SSH）接入。为了进一步提高开发效率，我们允许用户将定制化的开发环境保存为私有镜像，从而消除重复配置环境的需要，确保工程师能够将精力集中在核心业务开发上。

  查看AI云平台
• 

  集成化数据管理、实验管理、应用发布，简化数据科学家和开发工程师的日常工作

  Sirius作为全方位的机器学习平台，支持用户根据需要自定义数据集和模型，并提供了数据集与模型的版本管理功能。平台的实验管理模块能够自动记录提交的计算任务，确保所有实验活动可复现、可追踪。此外，当团队需要将模型部署为服务时，我们的应用发布功能可以大幅简化部署流程，帮助团队快速推进应用的上线过程。

• 

  细粒度GPU资源调度和权限控制，将GPU资源利用率提升到极致

  资源分配是Sirius的核心能力，平台支持将单张GPU卡拆分给多个用户使用，允许对用户及团队可用的GPU、CPU及内存资源进行上限配置。通过灵活的调度策略，Sirius能够精准、合理地调配GPU资源，最大化GPU集群的使用效率。

• 

  统一的机器学习平台，管理和监控所有ML任务

  Sirius将机器学习的研发流程统一集成在平台内部，使工程师能够直观地实时监控机器学习任务的执行状态和资源消耗，并根据关键监控指标设定预警。同时，管理员可以全面管理和监控所有任务及计算节点的运行情况。