生命科学解决方案_计算机辅助药物研发_cadd_aidd_生信分析_生物/化学计算_速石科技

生命科学行业白皮书

AI辅助药物设计行动报告,44家药企AI辅助药物研发行动白皮书,AIDD云计算报告

全球44家顶尖药企
AI辅助药研行动白皮书

计算机/人工智能辅助新药研发不是什么新鲜事物，早在1981年10月5日，美国《财富》杂志就对计算机辅助的药物发现进行了专题报道....

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科研云,科研云平台,科研计算,大规模科学计算,科研计算学生篇

这一届科研计算人
赶DDL红宝书：学生篇

问：实验室的硬件条件好坏对你的科研有多大影响？
答：啥条件都行，没有影响。
我们坚信以下三点....

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新药研发云平台37问

如何做到：速度要快，姿势还要帅？
第一：堆新药研发人才；
第二：外包，买现成管线；
第三：堆CADD/AIDD人才；
第四：堆资源，或者找个新药研....

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Aidd平台,CADD研发云平台,新药研发平台,药物研发报告

国内制药企业
AIDD/CADD职位招募汇总表

国内企业在找CADD/AIDD人才方面现在是什么情况？我们在国内9个主流招聘平台，相隔半年先后调查了两次，一共覆盖134家公司....

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AI辅助药物设计行动报告,44家药企AI辅助药物研发行动白皮书,AIDD云计算报告

全球44家顶尖药企
AI辅助药研行动白皮书

计算机/人工智能辅助新药研发不是什么新鲜事物，早在1981年10月5日，美国《财富》杂志就对计算机辅助的药物发现进行了专题报道....

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科研云,科研云平台,科研计算,大规模科学计算,科研计算学生篇

这一届科研计算人
赶DDL红宝书：学生篇

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答：啥条件都行，没有影响。
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新药研发云平台37问

如何做到：速度要快，姿势还要帅？
第一：堆新药研发人才；
第二：外包，买现成管线；
第三：堆CADD/AIDD人才；
第四：堆资源，或者找个新药研....

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AIDD/CADD职位招募汇总表

国内企业在找CADD/AIDD人才方面现在是什么情况？我们在国内9个主流招聘平台，相隔半年先后调查了两次，一共覆盖134家公司....

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应用场景

制药企业
CRO
基因测序企业
生物科技企业
高校/研究机构
医学检验实验室

虚拟筛选
药效预测
药物分子
设计
药物结构
优化
预约演示

业务挑战

计算流程Workflow定制化需求高
应用与流程众多，公司知识难以沉淀，复用率有待提高
手动定制化Workflow，业务流程调整不方便，应用调优困难，执行效率低
无法可视化拖拽组件，无法查看中间数据
不同应用与底层资源适配不灵活
数据库构建与管理技术门槛高
海量基础数据维护难（如开源分子库数据整理）
众多的内外部数据分散、不统一，急需有效管理和治理
核心数据缺乏多重安全机制保障，安全性堪忧
数据无法形成资产，复用率低
系统层面缺乏统一的管控和必要的审计
研发对计算资源需求高
CADD/AIDD需要大量算力加快筛选过程和提高模型精度
研发项目众多时，资源争抢，任务排队，时间更长
应用并行度不足，无法发挥现有资源能力
应用需求的计算多样化，难以获取所需的目标资源
IT环境维护难度大
多地研发中心间协同复杂，维护成本高
统一身份认证鉴权，数据应用代码级别的安全协同困难
网络传输稳定性和性能风险对业务存在影响
在混合云需求下，IT运维复杂，耗费较多时间

为什么选择速石

高效的研发业务自动化流程构建
自定义构建可视化Workflow
简化操作过程，提高研发效率
完善的研发数据库管理与配置
提供Zinc、Drugbank等开源/自由分子库构建与治理服务
提供海外站点研发数据库高速下载
专业的AIDD平台定制化建设
支持AlphaFold、RoseTTAFold等主流AI应用
支持常见AI框架所需环境的快速搭建
支持更多研发组件按需集成
支持集成内外部计算平台与客户端
支持RESTful API业务对接现有客户端
支持在平台内集成第三方生物/化学计算环境应用
智能调度海量异构资源
提供丰富计算资源，满足不同场景的计算需求
大规模算力智能调度，提升研发效率，降低成本
专业BIO-IT服务
专业BIO-IT专家团队输出能力与经验
支持自动化运维、监控与告警

立即免费试用

典型业务场景

本地集群化
端到端全流程
大算力高性价比
混合云

本地CADD/AIDD研发平台解决方案

场景说明

本地CADD/AIDD计算平台

新药研发计算平台

集群化平台构建

CADD计算平台,AIDD计算平台,新药研发平台

服务支持CSM

行业案例

生物制药 分子筛选 动力学模拟 新药研发 CADD AIDD 苗头化合物优化

某创新靶向药物公司

应用

Gromacs、Rosetta、Vina

场景

分子筛选、动力学模拟、苗头化合物优化

客户挑战

1经评估发现本地机房建设的投资较大且周期较长，同时缺乏IT团队，影响业务开展，希望有平台能快速帮助团队开展研发业务

2CADD团队最初只有一个人，希望能有专业服务商协助进行软件的测试和调试，同时提供对CADD业务场景的支持

3需要充足的CPU、GPU等算力资源，同时希望以低成本方式满足高峰算力需求

4对数据安全有较高要求，要求计算环境私有化，确保数据资产安全

蛋白质 AIDD GPU 人工智能

某药物研发公司

应用

AlphaFold2

场景

蛋白质三维结构的预测

客户挑战

1本地计算资源有限，多部门争抢，导致许多任务被推迟，效率不高

2AlphaFold2需要使用GPU来加速蛋白质结构的预测，在实际业务中最多一次需跑十几个任务，并发需求多，如果按峰值购买GPU卡，一次性投入较高

3研发只了解应用，对AlphaFold2软件的调优不够熟悉

头部企业 分子虚筛 靶点结合

某头部生物制药公司

应用

Schrödinger、Vina、Rosetta、Gromacs

场景

小分子筛选

客户挑战

1本地资源有限，项目需求紧迫，需将数月才能完成的分子筛选任务压缩至几天内

2研发人员对应用了解有限，不懂调优配置，需IT专家提供支持

3IT人员没有能力支持研发所需应用的环境搭建、部署等工作，需要研发人员自己摸索，人力成本浪费较大

4项目预算有限，希望尽量控制成本完成任务

虚拟筛选 开源分子库 并行化加速 CADD

某上市小分子创新药企

应用

Schrödinger、LeDock

场景

小分子虚拟筛选

客户挑战

1用户不具备海外多分子库及大规模数据的下载能力，并且由于多库数据格式、结构等不同，难以整合与管理多库相关数据

2用户不熟悉应用工具的集群化并行使用，部分工具不支持并行运行，单机运行任务效率低

3本地资源配置低、数量少，无法满足研发业务对效率的要求

生物制药 分子筛选 动力学模拟 新药研发 CADD AIDD 苗头化合物优化

某创新靶向药物公司

应用

Gromacs、Rosetta、Vina

场景

分子筛选、动力学模拟、苗头化合物优化

客户挑战

1经评估发现本地机房建设的投资较大且周期较长，同时缺乏IT团队，影响业务开展，希望有平台能快速帮助团队开展研发业务

2CADD团队最初只有一个人，希望能有专业服务商协助进行软件的测试和调试，同时提供对CADD业务场景的支持

3需要充足的CPU、GPU等算力资源，同时希望以低成本方式满足高峰算力需求

4对数据安全有较高要求，要求计算环境私有化，确保数据资产安全

蛋白质 AIDD GPU 人工智能

某药物研发公司

应用

AlphaFold2

场景

蛋白质三维结构的预测

客户挑战

1本地计算资源有限，多部门争抢，导致许多任务被推迟，效率不高

2AlphaFold2需要使用GPU来加速蛋白质结构的预测，在实际业务中最多一次需跑十几个任务，并发需求多，如果按峰值购买GPU卡，一次性投入较高

3研发只了解应用，对AlphaFold2软件的调优不够熟悉

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DNA结构预测案例,AlphaFold2分子对接,GPU集群,蛋白质结构预测

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