八大类主流工业仿真平台【心累指数】终极评测
理想情况下,每一个仿真研发工程师身后都站着N个(N不一定是整数,甚至可能N=0)IT工程师……IT搞定一切,研发啥都不用管....
理想情况下,每一个仿真研发工程师身后都站着N个(N不一定是整数,甚至可能N=0)IT工程师……IT搞定一切,研发啥都不用管....
问:实验室的硬件条件好坏对你的科研有多大影响?
答:啥条件都行,没有影响。我们坚信以下三点....
我们调研了超过30款你可能想到/找到的各种解决方案/产品,综合对比整理了一份包含了市面上几乎所有类型的仿真平台全方位对比白皮书....
我们为仿真工程师提供一个即开即用的研发云平台,以CAE/CFD/AI等行业应用的分析与加速为核心,小时级交付用户能快速上手的可视化平台,海量云端异构资源....
理想情况下,每一个仿真研发工程师身后都站着N个(N不一定是整数,甚至可能N=0)IT工程师……IT搞定一切,研发啥都不用管....
问:实验室的硬件条件好坏对你的科研有多大影响?
答:啥条件都行,没有影响。我们坚信以下三点....
我们调研了超过30款你可能想到/找到的各种解决方案/产品,综合对比整理了一份包含了市面上几乎所有类型的仿真平台全方位对比白皮书....
我们为仿真工程师提供一个即开即用的研发云平台,以CAE/CFD/AI等行业应用的分析与加速为核心,小时级交付用户能快速上手的可视化平台,海量云端异构资源....
整车设计
零部件模拟
材料优化
生产工艺
模拟
噪音模拟
振动和
舒适性分析
仿真工况场景越来越多
多物理场耦合仿真的需求不断增大
研发精度要求越来越高,网格数量越来越大
仿真计算软件种类及版本繁多,研发环境搭建难度高
传统仿真平台组件繁多,与仿真软件适配困难
计算资源与应用资源无法动态调度和管理
计算架构固定,硬件扩容升级不灵活,运维困难
业务流程调整不方便,应用调优困难,执行效率低
传统计算集群属重资产投入,建设周期长,整体维护成本高
传统本地计算集群灵活度低,忙时争抢资源,闲时资源闲置
支持行业CAE多维度计算工具
平台囊括完整的前后处理和计算求解等相关步骤
支持Web可视化桌面与客户端桌面
全面优化网络,确保用户体验与本地几乎完全一致
提供丰富计算资源,满足不同场景的计算需求
大规模算力智能调度,提升研发效率,降低成本
自动生成仿真任务统计报告
可输出成本分析与优化方案
提供专业技术支持服务,保证平台的稳定性
提供CSM和仿真计算应用专家服务,确保业务的连续性
LS-DYNA、StarCCM
NVH、碰撞测试、结构强度
1本地有若干台服务器用于仿真,单机使用,无法并行运算,仿真时间长、效率低,需要集中调度以提升整体效率
2IT运维负担重,希望实现对本地硬件资源的统一管理,并监控资源运行状态
3单机跑仿真任务出现过任务失败的情况,希望能找到专业的技术支持协助分析和优化工作
4仿真任务中存在大量的重复性手动操作,拖慢了团队研发效率,希望能有一种更简单的方式提交任务
流体仿真、结构强度分析、气动分析、载荷计算
1本地有一定规模的机器,随着公司的迅速发展,特别是研发人员的快速增长,资源用量稳定上升,对研发环境的管理提出了更高的要求
2随着业务的增长,研发人员与IT之间存在大量交叉领域的问题,难以得到有效解决,需要有针对性地处理研发与IT之间的中间问题
3客户业务投资规模大、技术难度深、开发周期长,需有专人及时提供服务保障,确保研发业务平稳运行
LS-DYNA
碰撞仿真
1由于机房限制无法进行硬件扩容,资源不足导致任务队列阻塞,影响业务进展
2企业预算固定,解决方案要在满足研发需求的前提下实现成本可控
3团队以业务研发人员为主,需要专业的IT和技术支持进行应用调试,提高资源利用率和任务运行效率
Bladed
载荷计算
1本地机房机器较陈旧,性能较差,严重影响产品研发进度,需要更高性能的集群进行Bladed载荷计算
2因业务突发性的特点,算力需求无法预估,希望能按需使用资源,降低使用成本
3用户希望在集群上运行应用时,能获得专业的技术支持以提升资源利用率和载荷研发效率
LS-DYNA、StarCCM
NVH、碰撞测试、结构强度
1本地有若干台服务器用于仿真,单机使用,无法并行运算,仿真时间长、效率低,需要集中调度以提升整体效率
2IT运维负担重,希望实现对本地硬件资源的统一管理,并监控资源运行状态
3单机跑仿真任务出现过任务失败的情况,希望能找到专业的技术支持协助分析和优化工作
4仿真任务中存在大量的重复性手动操作,拖慢了团队研发效率,希望能有一种更简单的方式提交任务
流体仿真、结构强度分析、气动分析、载荷计算
1本地有一定规模的机器,随着公司的迅速发展,特别是研发人员的快速增长,资源用量稳定上升,对研发环境的管理提出了更高的要求
2随着业务的增长,研发人员与IT之间存在大量交叉领域的问题,难以得到有效解决,需要有针对性地处理研发与IT之间的中间问题
3客户业务投资规模大、技术难度深、开发周期长,需有专人及时提供服务保障,确保研发业务平稳运行
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