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应用优化

  • 基础架构从“裸机+虚拟化”演变为容器为主的软件定义基础架构;
  • 通过并行和云原生优化,将典型应用运行效率提高20倍。
高性能计算云原生技术

应用优化

溢出到云

  • 本地算力不足时,负载可以按策略溢出到云端;
  • 建立serverless抽象层;
  • 实现应用为核心的安全与审计。
本地算力不足,溢出到云

溢出到云

智能多云

  • 多云基础架构,负载完全由用户策略驱动,自动完成最优调度;
  • 建立全功能的算力平台,提升企业核心竞争力。
智能调度系统,混合云多云调度

智能多云

我们提供什么
  • 240+
    开箱即用的应用


  • 基于应用的
    一站式算力运营平台

  • 混合多云
    灵活部署与交付

  • 用户驱动的
    双层智能调度系统

从“裸机+虚拟化”演变为容器为主的软件定义基础架构。

通过并行和云原生优化,将典型应用场景核心算法和工具运行效率提高20倍。

HPC云原生技术+容器技术
行业痛点
速石科技通过云原生优化帮助EDA

应用上云难

算法
  • 非云原生应用无法发挥云的优势
  • 行业应用难以复用
  • 云上调优运维困难
速石科技提供一站式混合多云计算服务

数据难管理

数据
  • 数据分散在多云,缺乏统一管控
  • 缺乏应用层面的数据安全和访问控制
  • 缺乏必要的审计信息
通过应用云化,EDA/CAE仿真任务,AI/生信分析任务可在云端并行计算

计算性能差

算力
  • 应用并行度不足
  • 作业众多时,会发生资源争用,因此需要排队,时间更长
通过云原生和计算环境优化

总体成本高

算力
数据
  • 未对专业计算环境优化的公有云方案比传统方案更贵
  • 数据爆炸,长期存储成本高
我们的优势
  • 高性能


  • 低成本

  • 易用性

  • 安全性

Cloud HPC优势,并行计算,计算资源池

将传统应用转换成能充分利用云优势的云原生应用;

整合本地和云端成统一资源池;

本地资源不足的情况下按需启用丰富类型的云端算力。

为什么选择速石
角色
决策者
使用者
IT管理
考虑因素
投入成本
时间成本
性能
易用性
技能要求
安全性
灵活性
自己搭建
高,软硬件投入大
高,系统搭建时间长
低,有明确系统边界
差,复杂,非标准
高,软硬件都需要懂
高,自己控制
差,扩容与升级都很麻烦
第三方专用SaaS
较高,按次收费,收费高
低,开箱即用
中,调优配置选项有限
较好,界面友好,但需要重新学习
低,主要面向业务人员
取决于第三方产品特性
差,可制定性差,往往需要二次开发
IaaS公有云
中,取决于规模和使用方式
中,需要自己搭建
取决于自身开发能力
较差,类似于自己搭建
较高,需要了解云API
取决于自身开发能力
较高,取决于自身开发能力
fastone
低,最低成本获取软硬件资源
低,开箱即用
高,虚拟资源池理论上无限制
较好,基本不改变用户使用习惯
较低,同时面向业务和IT人员
高,安全加固策略
高,应用和资源调配均具备灵活性
案例
  • 生命科学行业HPC高性能解决方案 生命科学
  • 半导体行业HPC高性能解决方案 半导体
  • 汽车行业HPC高性能解决方案 汽车/智能制造
  • 智能制造行业HPC高性能解决方案 人工智能
  • 人工智能行业HPC高性能解决方案 高校/科研
  • 金融科技行业HPC高性能解决方案 金融科技
生物医药云计算,cro企业上云案例
某大型药企

使用速石平台,工作负载随时可以溢出到AWS进行计算,数分钟可完成1000+节点的并行计算

效率提升14倍的同时,成本下降了76%

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