FCC-E,专有D区,大机器机型，内存大z,主频高,裸金属,

有时候，你可能想要一台或数台大机器：
核数多点，100+不算多吧
内存大点，2T、4T的
主频高点，3.5GHz
要么三合一，既要又要还要？

那么问题来了：
这些既多核心，又大内存，还高主频的机器。
大家平常不用，是因为不想吗？

但是：
第一，这种规格的大机器可是市场上的香饽饽，不是你想有就能有，一般需要企业层面定制；
第二，价格感人，非常；
第三，如果你不是一直需要，长期持有就非常不划算了，闲置的时候流失的是什么，是人民币啊！

我们的FCC-E产品带来了专有D区，正式上线。
四大特点：
1. 专供超大内存裸金属机器；
2. 全新三/四代机器，性价比极高；
3. 三个月起租，短期/长期租赁皆可；
4. 可动态拓展至通用C区。

目前专有D区的配置水平如图所示：

专有D区 VS 通用C区
啥关系？

这个新出的专有D区与通用C区的关联和区别是什么？

相同点

1. 两者同属FCC-E产品线下的全球资源池区域，作为一站式研发云平台，提供用户即开即用的一整套上中下联动的研发环境与一致的产品功能；
2. 均提供一致的专业技术支持与CSM服务保障；
3. 专有D区可动态拓展至通用C区，两个区域可同时使用；
4. 均提供安全、隔离的独立区域，支持全球POP点接入。

区别一

通用C区全球资源分布，机型全面丰富；
专有D区主供稀缺裸金属大机型，目前支持上海一区、北京一区；

区别二

专有D区具有极高价格优势；

区别三

通用C区动态购买，即开即用；
专有D区准动态购买，需提前预定。

专有D区
三大需求场景

需求场景一：短期突发，不得不用

没有大内存机器，用户的任务根本跑不起来的程度。
但因为是短期需求，考虑到采购难度及成本原因，用户并不想自行采购，长期持有。

需求场景二：追求极致，榨干机器

用户对任务运行效率有极致追求，必须在一台裸金属大机器上同时使用多核心、大内存的方式，把可能损耗降到最低。

需求场景三：长期持有，经济划算

因为专有D区的价格优势，基于用户日常使用规模和周期对比测算后，发现多人使用一台D区大机器比原本多台小机器性价比更高。

以芯片设计为例：

在芯片设计整个生命周期里，一般来说后仿阶段对大机器的需求比较高。我们在过去这两篇文章里仔细盘过模拟&数字芯片设计全流程的业务场景、常用EDA工具、资源类型、算力需求、典型场景：

芯片设计五部曲之一 | 声光魔法师——模拟IC
芯片设计五部曲之二 | 图灵艺术家——数字IC

比如版图验证阶段：

特征：
版图文件很大，需要处理的数据量非常大，但本身的逻辑判断并不复杂。

需求：
不刚需高主频机型，但要求多核、大内存的机器。CPU与内存的比例通常能达到1:4或1:8，极端情况下会更高，2T或4T的超大型内存机器都有可能登场。

详情可扫码添加小F获取Calibre实证白皮书

这类通常出现在芯片设计后端或者流片前的多核心、大内存需求，往往持续时长2-3个月，就特别适合用专有D区来搞定。

在高端制造领域：

仿真精度高，数据量大，模型复杂，算法迭代多，对研发效率要求非常高。

其中，仿真求解过程，不同CAE应用的扩展性差别很大。
排序大致如下图所示：

计算流体力学、结构力学这种业务场景，线性加速性能比较好，适合暴力堆机器，多机并行。而隐式算法计算电磁学，通信开销比较大，并行度没那么高，适合单机、高配，IO、性能越高越好。

专有D区的裸金属大机型能很好地满足用户希望尽可能减少通信开销，最大限度榨干机器性能的这一需求。

通信开销解释见：LS-DYNA求解效率深度测评 │ 六种规模，本地VS云端5种不同硬件配置
电磁仿真场景：这样跑COMSOL，是不是就可以发Nature了

为什么我们更具性价比？

性价比这件事，主要从三个角度来判断：

首先，有没有
其次，贵不贵
最后，好不好用

01、跟公有云厂商相比，我们做了减法

一般来说，这类特殊机型通常存货很少，需要无限等待。

我们为什么比他们便宜？
因为我们去掉了云上的通用产品与服务，提供的是更加垂直的、面向用户需求的专有云服务。所以用户不需要为他们不需要的功能付费。

02、跟机器租赁相比，我们做的是加法

机器租赁，还需要配合机房托管、平台软件安装，以及上层应用对接等才能成为完整研发平台。还有不少隐形的知识成本、人力成本、沟通成本、时间成本等等。

我们的FCC-E专有D区提供的是一体化产品，是面向用户，面向业务场景提供的一整套上中下层联动的设计研发环境。

自动化的产品与专业的技术服务让您无后顾之忧，详情可戳普冉半导体、蓝箭航天案例感受一下。

一份价钱，多倍快乐。

03 、跟自建机房对比，我们来算算账

一台大机器市场价可能近百万，看似几年就能用回“硬件成本”，但是你需要自己装软件、搭环境、搞运维……
如果是多台服务器，那需要搞定的事情更多——
1. 机房建设和风火水电需要耗费大量资金；
2. 网络设备、安全设备、存储设备，都要额外加钱；
3. 调度软件、虚拟化软件、VDI桌面工具、堡垒机软件、备份软件……
4. 对了，还要人员维护。
所有这些，不是自己来搞定，就是花钱找第三方搞定。

更多关于自建机房与研发云平台的成本分析，可以戳这篇：最强省钱攻略——IC设计公司老板必读

我们来总结一下，专有D区的性价比有多高？
有没有大机器？
我们有，且很充分，机器还全新。
贵不贵？
我们一份价钱，多倍快乐
用户只为自己需要的付费
好不好用？
👇👇👇

我们举两个例子

青芯半导体
青芯搞ASIC定制设计，采用的是项目式服务模式。
在项目研发的某些阶段，是需要大内存机型的，而且需要使用的时间不一定很长。大内存机型难找，而且价格也相当高，需求又比较碎片化，就会导致机器经常供应不上。
FCC-E专有D区拥有行业特需2T-4T大内存机型，非常贴合青芯这种项目关键阶段的特定短期资源需求，性价比极高。
详情戳：【案例】未来芯片设计领域的药明康德——青芯半导体如何在N个项目间游走平衡？

某GNSS芯片公司
该芯片公司分为算法组和芯片组，其中芯片组分为模拟芯片和数字芯片，在项目研发前中后期的资源需求情况比较复杂。
经过评估之后，用户在对资源没有特殊要求的项目前期和中期使用通用C区，到了普遍需要多核+大内存机器的后期再开启专有D区，研发成本大降低，资源利用率拉满，降本增效两不误。
经测算，引入专有D区后比之前能降低高达44.7%的成本。