什么是HPC高性能计算？
与普通计算相比，高性能计算（High Performance Computing，简称HPC）使用户能够通过计算机建模、仿真和分析来解决复杂的、计算要求高的生物医药、cro药研、cadd计算机辅助药物研发、ngs基因测序、分子对接、EDA验证、IC设计、半导体芯片封装、CAE仿真、汽车虚拟仿真、流体力学分析、空气动力学分析、智能制造、AI训练、人工智能深度学习、大数据分析和高校科研的计算问题。HPC高性能计算中使用的应用程序需要高带宽、增强的网络和强大的计算能力。
HPC高性能计算系统是由什么组成的？
HPC高性能计算系统可以是由云平台上的无数个GPU密集型服务器组成的分布式集群，也可以仅仅由一台超级计算机组成。
什么是Cloud HPC？
上述场景中，由分布在世界各地的无数个GPU密集型服务器组成的分布式集群，统一由一个云平台调度，这种将无数高性能计算机通过网络连接在一起的云平台，就叫做Cloud HPC，可译为“高性能计算云”或“高性能云计算”，是一种在云中获取高性能计算资源的方法。
由此我们引申出下面的概念：
什么是HPC高性能计算集群？HPC高性能计算集群是如何运行的？
一个hpc高性能计算集群由成百上千台联网的服务器组成。每个服务器称为一个节点。每个集群中的节点彼此并行工作，这大大提高了处理速度。为了构建一个高性能的计算体系结构，计算服务器通过网络连接成一个计算集群。软件程序和算法在高性能计算集群中的服务器上同时运行，并与数据存储器联网，用来传输数据。这些组件一起无缝运行，完成一系列不同的任务。为了以最佳性能运行，每个组件必须与其他组件保持同步。例如，存储组件必须能够在处理数据的同时向计算服务器提供和接收数据。同样，网络组件必须能够支持计算服务器和数据存储之间的高速数据传输。如果一个组件跟不上其他组件，整个HPC高性能计算集群的性能就会受到影响。
HPC高性能计算的优势有哪些？
几个点可以概况：
1.高性能计算（HPC）拥有快速处理数据的能力；
2.高性能计算（HPC）可瞬间分析大量数据，如财务计算；
3.高性能计算（HPC）相较于超算占有价格优势，可通过简化和优化数据处理任务来节约成本。
为什么HPC高性能计算很重要？
随着物联网（IoT）、人工智能（AI）和三维成像等技术的发展，组织必须处理的数据的大小和数量正呈指数级增长。对于许多目的，如实时体育赛事流媒体、跟踪发展中的风暴、测试新产品或分析股票趋势，实时处理数据的能力至关重要。
为了在竞争中领先一步，企业需要闪电般快速、高度可靠的IT基础设施来处理、存储和分析大量数据。高性能计算由此应运而生。正是通过数据，才有了突破性的科学发现，推动了改变游戏规则的创新，改善了全球数十亿人的生活质量。高性能计算是科学、工业和社会进步的基础。
HPC高性能计算的应用场景有哪些？
HPC高性能计算解决方案在多个行业中广泛应用。典型的应用场景有：
- 材料科学： HPC高性能计算可用来帮助科学家进行有限元分析，模拟材料的微观结构，找到可再生能源并创造新型材料。
- 天文气象学：HPC高性能计算可用来推演和模拟气候变化，预测和跟踪风暴，为人们提供更加精确的天气预报。
- 天体物理实验室：HPC高性能计算可应用于量子力学研究和天体物理模拟，例如宇宙大爆炸的模拟计算、早期宇宙的形成。
- 航空军事领域：HPC高性能计算还可用于飞机和宇宙飞船的空气动力学，核武器的爆炸，以及核聚变反应堆的设计等场景。
- 媒体和娱乐：HPC高性能计算可用来编辑故事片，渲染令人振奋的特效，并在世界各地直播事件。
- 石油和天然气勘探：HPC高性能计算用于更准确地确定新井的钻探位置，并帮助提高现有油井的产量。
- 人工智能AI训练和机器学习：HPC高性能计算用于检测信用卡欺诈，提供自我引导技术支持，教授自动驾驶车辆，并改进癌症筛查技术。
- 金融科技领域的应用：HPC高性能计算用于跟踪实时股票趋势、分析量化交易和自动化交易数据、通过大数据分析做风险评估。
- CAE计算机辅助工程设计：通过CAE虚拟仿真和3D建模，HPC高性能计算用于设计新产品，模拟测试场景，提高零件精密度。
- 生命科学和生物医药研发领域：HPC高性能计算可通过CADD计算机辅助药物研发、NGS基因分析等技术，帮助CRO制药企业快速开新药；通过计算机辅助临床检测与诊断（CAD）等技术，提高疾病的诊断准确性、缩短患者诊断流程与体检时间。在分子模拟领域，高性能计算用于计算化合物、生物大分子、聚合物和晶体的结构和性质。
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关于云端高性能计算平台：
《速石百科》编撰机构简介：
速石科技致力于为 生命科学、 半导体、汽车/智能制造、高校科研、人工智能、互联网金融 等领域的企业提供定制化的企业上云、云迁移、算力补充等高性能计算云解决方案 。
