上一次关于工程仿真的调研，还是上一次：《Ansys最新CAE调研报告找到阻碍仿真效率提升的“元凶”，竟然是Ta……》
时隔一年多，我们来续上一波，还带来了一些新视角。
Ansys的调研侧重于行业层面的分析，SimScale联合Digital Engineering近期发布的这份调研报告
纯工程师向：一共调研152人，其中30%从事产品或系统设计⼯程，20%为⼯程分析师、16%担任研发⼯作，15%做⼯程管理⼯作。
老规矩，先上重要结论：
1、仿真速度=产品迭代速度，interesting；
2、降低模型复杂度的代价或许是离仿真目标越来越远；
3、仅有3.3%的公司还在使用仿真外包；
4、近75%的公司在概念开发和测试阶段就开始使用仿真了；
5、“仿真界顶流”—多物理场耦合实至名归，近6成工程师频繁使用。
……
我们先分享一下Ansys在《A New Era for HPC-Driven Engineering Simulation》里关于仿真速度与成本的2个新视角。
1、仿真速度=产品迭代速度，interesting
对于仿真速度，Ansys提出：“仿真时间是工程仿真需要考虑的关键要素之一，如果用户当天就能看到仿真结果，那产品的迭代速度就是按日计算；如果仿真结果是隔天看到，那产品的迭代速度就是隔天迭代；如果是当月看到仿真结果，那产品的迭代速度就是以月计算。这种仿真速度的改善是立竿见影的，尤其对以上市时间为主要竞争力的行业至关重要。”
不过很多企业加快仿真速度，却以改变仿真模型的大小和细节为前提。Ansys补充：“因为计算资源不足降低模型复杂度，仿真速度会随之变快，但会招致更严重的后果。一来调整或修剪模型，会带给工程师更大的工作量；二来精度下降的模型，会与工程师最初想达到的仿真目标谬之千里（成功地把工程师带到沟里去）。”
2、投资回报率（ROI）比成本更重要
“ROI比成本更重要，它代表着成长性，做企业不能只从成本的角度出发考虑仿真这件事。”Ansys战略合作伙伴关系总监Wim Slagter说，“要从初创阶段起，努力做到计算资源随时拓展，只为使用过的资源付费，更多更快地获得高保真度的仿真模型，这样公司的成长才不会因为资源不足而被限制，并能随时提高仿真的吞吐量，获得最新的处理技术，最后认识到敏捷、灵活是企业成长与创新的关键，这些都是只考虑TCO（成本）无法比拟的，而与ROI有关。”
好了，下面开始进入报告正文：
一、谁在用仿真？
在过去几年里，仿真应用市场正在以每年10%的增长率稳步增长，这得益于仿真应用的使用范围越来越大，仿真应用的便捷性与可用度越来越高，使用仿真的部门越来越多等等….
多岗位需使用仿真，研发工程师最爱用
报告显示，涉及生产制造的部门均需要不同程度地使用仿真，包括研发工程师、CAD/设计工程师、高级分析师、质保工程师、制造工程师等。近一半的受访者表示公司已在工程内部部署仿真并将其作为产品开发的一部分，仿真主要服务的用户为研发工程师（61.2%）、其次为CAD/设计工程师（59.2%）。
二、仿真如今地位怎么样？
1、一半以上工程师每周都和仿真dating
报告指出，超过55.9%的工程师每周至少使用一次仿真，31.6%的工程师每天至少使用一次仿真。
2、仅有3.3%的公司依靠外包解决仿真
仿真已成为产品开发的重要一环，仿真外包正逐渐退出历史舞台。
报告指出，仅有3.3%的公司想依靠外包解决仿真问题；47.4%的公司已将仿真作为工程部门的常规事业部，认为这是产品开发不可或缺的一部分；18.4%的公司一直推进前期仿真并致力于将其固定成产品制造过程中的一环。
3、近75%的公司在概念开发和测试阶段就开始使用仿真
报告显示，在概念开发和测试阶段使用仿真占比为74.3%，在产品开发阶段使用仿真的占比为65.1%。
三、工程师最喜欢什么仿真？
1、结构仿真real工程师的心头爱，没有之一
当问到受访者使用何种物理仿真最频繁时，结构仿真一骑绝尘，约有68.4%的受访者选择结构仿真，其次是热分析仿真约有36.2%的受访者选择，接着是流体动力学仿真约有32.2%的受访者选择。
2、多物理场仿真占据半壁江山
报告显示，⼤约60%的受访者使⽤多物理场仿真耦合，9.9%的受访者使⽤两种以上的多物理场耦合，约有29.6%的受访者使用热-结构多物理场耦合，其次是热流体/共轭传热，约有19.7%的受访者使用。
想了解仿真界当红炸子鸡多物理场耦合的具体应用案例，请点击《CAE云实证Vol.11：这样跑COMSOL，是不是就可以发Nature了》
四、云端仿真现在是什么情况？
1、半数公司开始拥抱云端工程仿真
数据显示，11.1%的公司已经将大部分工程相关工作搬到了云上，3.9%的公司更是采用了全云的工程解决方案，39.5%的公司已将部分研发工作部署在云端。
2、安全和成本仍是大家最关心的
当问到云上使用会关心什么时，68.4%的受访者会关心云上的数据存储和安全，36.2%的受访者会关心成本，32.2%的受访者会关心IT负担与限制，19.7%的受访者关心牌照问题，15.8%的受访者关心软件性能/可扩展性。
五、关于仿真，他们有哪些苦恼？
虽然受访者表示在设计流程的各环节中越来越多地使用上了仿真，但随着仿真模型规模、复杂性的不断提高，各大公司仍有一些苦恼。
1、近半数表示复杂仿真被资源/时间限制是家常便饭
被问及多大程度上会由于资源/时间有限而导致仿真复杂度受限制时，45.4%的受访者表示经常会被受限，仅有13.2%的受访者说从不受限。
这与《Ansys最新CAE调研报告找到阻碍仿真效率提升的“元凶”，竟然是Ta……》中观点相似，在各种规模的企业中，缺乏计算资源是常态。计算资源受限后，随之而来的便是仿真细节的大小和数量受限导致的低保真结果，最终模型的可用性大幅下降。
如何在不降低模型复杂度的情况下，又好又快地完成仿真，请看《怎么把需要45天的突发性Fluent仿真计算缩短到4天之内？》
2、岂止计算资源，软件更新/硬件成本都是跑仿真路上的拦路虎
当被问到跑仿真应用最大的顾虑是什么，54.6%的受访者选择了软件更新/IT维护，49.3%的受访者选择了硬件成本，27%的受访者选择了数据存储，26.3%的受访者选择了硬件可扩展性。
3、任务/软件维护/停机时间的改善或为仿真大规模使用的最大助力
当问到他们哪些因素会有助于仿真的内部推广时，59.2%的受访者希望看到获得仿真结果的速度能够提高，29.6%的受访者选择了希望零软件维护/停机时间，28.9%的受访者认为是仿真协同。
关于如何大幅提升仿真速度，可以看这里：《从4天到1.75小时，如何让Bladed仿真效率提升55倍？》
但由于一些CAE应用随着计算节点规模的增加，节点间通信开销会指数级上升，性能的提升会随之变缓，比如LS-DYNA。针对这种情况，我们也有经验：《LS-DYNA求解效率深度测评 │ 六种规模，本地VS云端5种不同硬件配置》
Ansys最后还提到：“我们会全力确保云能够为特定的应用程序提供最优质的的计算服务，每个应用程序的需求都不一，我们保证将正确的计算资源类型用于特定的仿真模拟。计算资源的选择与应用的优化不再是用户的事，他们只需专注于工程目标，不必担心其他任何事。”这不是巧了吗？我们也是这么想的。这就是我们一直说的“为应用定义的云”呀。
关于fastone云平台在其他应用上的表现，可以点击以下应用名称查看：HSPICE│Bladed│Vina│OPC│Fluent│Amber│VCS│LS-DYNA│MOE│Virtuoso│COMSOL│LeDock
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