苹果甜不甜的
啃一口就知道了
我们全新上线了一个【在线体验版】产品2分钟在线自动开通~即刻获得TOP500超级算力！（花费4小时5500美元，速石科技跻身全球超算TOP500）欢迎来尝一尝？
大概长这样：
用这个能干嘛？
千言万语汇成一句话，就是跑任务：
药物研发领域常见场景就是虚拟筛选，跑AutoDock Vina，比如这种：15小时虚拟筛选10亿分子，《Nature》+HMS验证云端新药研发未来
半导体行业常见场景就是EDA仿真验证，跑芯片设计公司的HSPICE仿真任务或辅助芯片Foundry厂的OPC，时间从一个月缩短到一天之内不在话下。
还有CAE工业仿真，什么ANSYS Fluent、Bladed、LS-DYNA，还有VASP这种量子力学的分子动力学模拟等等。
当然，用Tensorflow、Pytorch的AI分布式训练也在我们碗里，跟GPU最配哦。
我们主要优秀在哪？
跑任务快，自动化部署
- 常用应用集成与优化，开箱即用；
- 应用环境自动化部署，不用你一行行写脚本，一台台机器安装；
- 算得快：任务不用排队，节约时间，可用资源多，并行程度超高；
- 云上集群自动化调度，省钱又省心，原因可参考这里：《切换七种视角，我们给各位CXO大佬算算上云这笔账》
无限多云算力资源
- 提供多云算力，计算资源想要多少就有多少，而且即需即用，即停即走；
- 能充分满足短时间内爆发性的难以预测的计算需求；
- 想要什么机型就用什么机型，内存大？主频高？GPU？TPU？没在怕的；4. 资源使用成本低。可参考这里：《云资源中的低成本战斗机——竞价实例，AWS、阿里云等六家云厂商完全用户使用指南》
易用好上手
- 可视化操作平台，易上手；
- 零IT基础，无需计算机专业技能；
- 更安全，还省了很多本地的安全配置工作。
为了让你快速上手，
我们还做了哪些安排？
首先，2分钟在线即时开通。
不用人工介入，无需等待。
其次，我们主动奉上300元体验金。
兵马未动，粮草先行嘛。
第三，我们还提前安排好了样本数据。
哪怕没准备好数据你也能先试试，感受一下。
第四，部分应用我们还提供了相应的操作视频哦。
最重要的是，你可以通过【我要帮助】按钮，跟我们随时沟通。
不管是遇到了问题，还是对我们有任何意见或建议~~我们一定会认真回复的。
这个在线体验版和企业版有什么区别？
简单来说：
在线体验嘛，所以只有SaaS模式
只支持部分应用和用户权限
不支持命令行操作和部分高级功能
具体看下表：
单独解释两个高级功能
自定义工作流：fastone能根据用户需要，自定义工作流程，形成自动化体系。
自动伸缩（Auto-Scale）：fastone能基于多云环境，使集群规模根据用户计算任务的算力需求，自动增加或减少。
在线体验入口在哪里？
如果你是海外用户，想体验我们的产品，请发送邮件和我们联系support@fastonetech.com。
怎么升级成企业版？体验金用完了怎么办？
1. 文末直接扫码加小F
2. 在线咨询联系小F
3. 发邮件给我们：support@fastonetech.com
4. 点击【解锁企业版】按钮
到底效果怎么样？我们举几个栗子
某IC设计初创公司
挑战：本地资源少，IT基础比较薄弱，希望未来可以扩展成多云模式
应用：Cadence，Synopsys
调度器：Slurm
应用场景：计算机视觉处理芯片设计
公司当前计算节点过少，机房面积较小、难扩展；IT维护能力比较弱；计算任务量高峰时无法及时完成。用户通过速石EDA云平台，利用云的弹性伸缩能力和多种异构资源，满足任务高峰时的计算需求，缩短了项目周期，几乎无需维护网络、系统、架构搭建等问题
某风电新能源集团公司
挑战：需求波动大，难以预估本地资源采购量；本地机器为低主频的旧机器，单核计算效率低；运行应用要求调度系统同时支持Windows和Linux
应用：Bladed，Ansys，nCode，StarCCM
应用场景：风力发电机组载荷分析与仿真
优化核心应用Bladed，利用云上更新，主频更高CPU硬件最大化发挥应用性能。通过fastone平台同时调度任务至本地和云上的Windows节点和Linux节点，满足业务需求。所有的资源通过平台统一管理和监控，大大提高了管理和运维的效率
AI辅助药物研发
挑战：本地内存资源和GPU资源有限，训练速度慢。公有云GPU费用高，希望公有云上资源能有效利用
应用场景：多药副作用训练
通过速石平台GUI Wizard方式，只需要三步：上传/选择数据 -选择算法-提交任务，即可开始。利用AWS P3实例进行AI分布式训练，训练时间由原来的9天缩短到2天左右，解决算得慢问题。按需启动GPU/TPU实例，并内置费用预警和限制功能，降低成本
>> 查看更多AI以及生信案例
某高等院校航天学院
挑战：本地计算资源不足,不能满足峰值需求
应用：ANSYS Fluent
应用场景：大涡模拟（Large Eddy Simulation）
该校先进动力技术研究所课题预计CPU峰值需求达到600 core，计算资源严重不足。采用fastone SaaS平台，弹性使用fastone cloud提供的云上集群，基于ANSYS Fluent应用进行大涡模拟（Large Eddy Simulation）数值求解，满足LES方法对硬件资源的高需求
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