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2022年，万万没想到，新冠换了个马甲它又回来了。

上海，深圳这一波疫情横扫一大片，大批芯片设计公司不得不转为远程居家办公。

而且可以预计的是，受疫情影响时不时需要居家隔离，这可能会成为未来几年的一种新常态。谁也不知道下一个中招的是谁？

2+2+7+∞，疫情三连杀刀刀致命：

第一杀
居家办公=停工？啊这。。。。

家庭接入方式与公司环境存在很大的差异，尤其是安全问题无法保障，风险极高。

VPN接入方式，很多企业根本就没有，或只准备了少量的VPN资源供远程使用。

僧多粥少，最多只能保障一部分的研发产出。

家里缺这少那，各种硬件设施，网络带宽也都达不到要求，并且短时间内很难扩容。

平时公司里一堆资源还不够用，现在居家了，难道把工作站搬回家？
或者，像一些芯片制造厂一样，员工集体入住公司？？

大部分人都是：居家办公=停工。

第二杀
不同城市研发团队之间隔的是空间吗？
错，是王母娘娘啊

不同城市研发团队之前的经典表演是《八仙过海》，各显神通；

现在上演的是《我和我的冤种同事们》，隔银河相望。

越来越多芯片公司都在海内外不同地点设有研发团队，之前就已经是各自为政，整体混乱，团队间协同本来就存在问题。

即便有些企业平时采用了site to site的方式打通多地研发环境，保证不同研发团队协同。可像现在大部分员工无法安全连上研发环境，仍然是协同无效。还在坚持办公的人成为了一座座孤岛。

第三杀
IT大佬们纷纷表示
救救孩子吧

以前IT面对研发经常发出灵魂三问：我是谁？我在哪？我在干什么？
现在更是破大防：研发环境出BUG怎么办，机器出问题怎么修？
远程的日子更难了啊，根本没法干活啊。

如果这时候还要考虑扩容呢？
别让孩子的日子雪上加霜了吧。

三杀过后。
老板们摸摸钱包，看着流片deadline，快要哭出声：我菜还没抢到呢！

不不不，搞错了。

倒回去重说：我们芯片人绝不认输。

如果说疫情给困于封城中人们（围观群众估计也受到了惊吓）的DNA里刻下的两个字是：囤货

那么，给芯片设计人集体刻下的应该是：

居家/移动办公：小时级交付一站式研发平台，效率持续起飞，甚至还能自动扩容；

多地远程协同：多地用户统一认证，平台项目数据一体化管理，在哪办公都一样；

海量资源随便用，哪里不行换哪里，还有专业IT/CAD服务助力研发需求响应；

流片deadline？没问题，甚至完全有可能比在公司机房跑得更快。

先看一下我们怎么效率起飞：

看看具体怎么实现的？

一极速启动一站式EDA研发云平台，居家/移动办公无限制

1、极速启动一站式EDA研发云平台，小时级交付，改变用户传统周级交付模式

1）管理平台快速交付：平台可支持不同用户的差异化架构需求，可灵活配置自动化部署参数，一键配置即可完成云上主管理平台的部署；

2）EDA应用快速部署：平台支持运行自动化脚本，可完成用户所需的EDA工具的安装、配置等工作。

2、居家/移动办公无限制

1）支持居家/移动办公的多种网络安全接入方式，在保障正常接入的同时也可确保用户的安全需求；

2）支持多区域部署，灵活匹配居家移动用户接入点的时延要求，提升用户的使用体验；

3）提供云上工作桌面方案，只需一台家用PC即可接入云桌面进行芯片设计。

3、海量资源，自动化灵活扩容

当某应用任务在特定时期有爆发式算力需求时，平台可无缝对接云端资源，快速自动调用云资源填补算力缺口。

实现这一点的核心是fastone平台的Auto-Scale功能，平台通过该功能实现自动化创建集群的过程，自动监控用户提交的任务数量和资源需求，动态按需地开启所需算力资源，在提升效率的同时有效降低成本。

如何理解这一自动化过程？

以上图为例，橙色曲线为项目A的使用状况，红色曲线为项目B的使用状况。可以看到用户使用的资源量存在明显的波峰波谷周期。Auto-Scale功能可以根据任务运算情况动态开启云端资源，并在波峰过去后自动关闭，让资源的使用随着用户的需求自动扩张及缩小，最大程度匹配任务需求。
当然，用户也可以选择自己对最大最小值进行设置，加以限制。

这一方面节约了用户成本，不需要时刻保持最高峰使用资源，另一方面也最大限度保证了任务最大效率运行。

详情可戳《EDA云实证Vol.10：Auto-Scale这支仙女棒如何大幅提升Virtuoso仿真效率？》

二全球部署，云上云下，多地一体化协同管理

针对多个本地设计中心使用计算资源的管理难题，fastone提供了多地协同混合云解决方案，让异地的设计中心能够共享多维度的监控指标与丰富的监控界面，具体包括：

◆ 动态资源监控
监控动态开启集群的性能指标，包括CPU、内存、带宽……

◆ 单用户资源使用量评估
统计每个用户的资源使用情况，避免资源浪费，提高资源使用效率。

◆ 资源使用预警
主动监控集群作业情况，向未合理使用集群的团队成员发出提醒警示。

◆ 统一管理监控
本地和云端资源使用同一套管理平台，数据同步管理。

同时，该方案还包含了用户系统、存储系统和账单系统，实现了多地设计中心R&D协同管理，解决了本地资源使用混乱、利用率低的情况。

我们的混合云模式能优先把本地用起来，成为一个统一的云上云下方案。

居家远程短期适用，考虑未来长远也适用。

三全远程也能跑到流片，IC设计全生命周期一站式覆盖

用户能够通过fastone云平台实现对IC设计全生命周期一站式覆盖，全远程模式也能跑到流片，覆盖前端仿真、后端验证、Sign-Off等多个业务场景。

如前端设计要求高任务并发、单线程执行效率、文件I/O元数据密集性、百万级任务和小文件数据；
后端设计偏重多线程、大内存、运行时间、大文件数据、更多的数据访问匹配；流片生产侧则可能会涉及到大数据和机器学习。

fastone帮助用户将所需的EDA应用无缝运行在集群环境下，并根据不同类型EDA任务的实际需求采用合适的运行方式。如有些EDA应用支持批处理，可以在云上一次大量跑完；有些应用则需要交互，fastone平台支持通过图形化界面或命令行进行处理。

同时，fastone还可以调度云端不同的实例类型，让应用能够在适合的配置环境下跑，大大提升任务效率。

关于fastone云平台在其他EDA应用上的具体表现，可以点击以下应用名称查看：

HSPICE │ OPC │ VCS │ Virtuoso

如果你对这个一站式IC设计云平台还有更多想问的，比如：

1、你们支持哪些EDA应用？能覆盖到我常用的软件吗？
2、EDA应用所需的计算资源非常大，你们如何解决这个问题？
3、把EDA研发环境部署到云上有什么好处？
4、除了CPU，GPU/TPU/大内存的机器都有吗？
5、你们说的“一整套即开即用的IC研发设计环境”是什么意思？从本地到云上，操作方式会改变很大吗？
6、云端输出计算结果是否与本地完全一致？
7、云端这么多的机器，管理得过来吗？
8、云上有些资源很贵，有没有节约成本的方案？
9、任务监控也能用来省钱，你们是怎么做到的？
10、很多PDK，就有几十T，怎么到云上，而且需要持续更新？
11、如何云上保护我们的IP资产？
12、脚本每日都有变动，云上要增加工作量？工作脚本如何更新？
13、云上的EDA软件怎么部署安装？
14、License Server配置在本地和云端对计算性能/一致性/稳定性是否有影响？
15、使用平台的工作人员比较多，能否对每个人设置使用资源的上限？
16、公司有海外研发部门，用你们平台方便吗？
17、怎么保障数据安全？
……