挑战：

本地资源少，IT基础比较薄弱，希望未来可以扩展成多云模式

应用：

Cadence，Synopsys

产品：

云上的SaaS平台

应用场景：

计算机视觉处理芯片设计

公司当前计算节点过少，机房面积较小、难扩展；IT维护能力比较弱；计算任务量高峰时无法及时完成。用户通过速石EDA云平台，利用云的弹性伸缩能力和多种异构资源，满足任务高峰时的计算需求，缩短了项目周期，几乎无需维护网络、系统、架构搭建等问题

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挑战：

不同阶段任务需要不同类型算力资源；现有部分软件不能充分利用分布式架构提升性能；业务峰值时排队现象严重；一体化的IT管理和监控

应用：

Cadence，Synopsys

产品：

软硬一体算力解决方案

应用场景：

EDA混合云平台

用户同时服务数字和模拟两个研发部门，主要运行EDA前端和后端仿真设计任务，进行机电一体芯片技术的开发。利用速石平台运行逻辑仿真流程。400个任务运行时间，从14小时降低到1.5小时。提升研发效率30%+，提升运维效率20%

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挑战：

利用云端方案的强大运算力和扩充性，让资源不多的中小用户也能通过一站式平台来开发芯片，突破实体运算资源与整体研发的限制，不必担心资源不足

应用：

Cadence，Synopsys，Mentor

调度器：

LSF

产品：

多云PaaS平台

应用场景：

EDA设计PaaS平台

通过fastone算力运营平台与现有Portal集成，建设企业级一站式EDA设计云平台给内部及合作伙伴使用，降低采用云端方案的门槛并提供足够技术支持，利用云端方案的强大运算力和扩充性，协助产业运用云端运算环境，优化芯片设计的流程和效能

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挑战：

国内多个站点资源有效利用率低，需要统一管理和监控能力；现有调度器没有很好的Support能力

应用：

Cadence，Synopsys，Mentor

调度器：

SGE

产品：

多云PaaS平台

应用场景：

多本地+云端IT一体化管理平台

基于国内北京、上海、成都多站点提供一套多云解决方案架构，整合多家云厂商计算资源，用户按需求选择相应区域合适机型和配置，降低计算成本，提高IT一体化管理和资源利用效率，加快交付周期

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挑战：

利用云端弹性解决大量作业计算能力，满足未来计算需求

应用：

Cadence，Synopsys

调度器：

LSF

产品：

软硬一体算力解决方案

应用场景：

EDA混合云平台

基于fastone平台构建混合云架构。当本地静态1500个CORE不足时，按需调用云端计算资源，解决业务突发高峰时期需求。利用云端多种实例资源，满足前处理、后处理要求，例如后处理GPU资源。计算周期从3天降低至几个小时即可完成计算需求，输出结果

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挑战：

计算需求随业务增长不断扩大，本地机房空间不足，原传统托管IDC计算模式难以弹性，不能及时输出成果

应用：

Synopsys（Proteus）

产品：

多云PaaS平台

应用场景：

OPC(光学临近修正)上云

通过fastone 平台，运行Synopsys OPC 5000个任务，从原有1个月周期缩短至1小时左右。峰值时任务不排队，提升研发效率。fastone 统一管理运营帮助IT人员提高管理和运维能力，加速了R&D与IT的沟通、协作

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挑战：

需要利用云端资源，加速完成芯片验证工作

应用：

Cadence，Synopsys，Mentor

调度器：

LSF

产品：

云上的SaaS平台

应用场景：

云上的SaaS平台

该校信息科学与工程学院某实验室从事加解密芯片研发流片工作，用户通过速石的EDA云算力平台能直接快速调用不同类型云资源，满足任务运行对资源类型不同的需求，有效利用云端资源加速完成芯片验证工作

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