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横向对比三大分布式机器学习平台：Spark、PMLS、TensorFlow（分布式计算与大数据技术）
分布式机器学习是机器学习领域的一大主要研究方向。近日纽约州立大学布法罗分校计算机科学与工程教授、Petuum Inc. 顾问 Murat Demirbas 和他的两位学生一起发表了一篇对比现有分布式机...
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分布式机器学习平台大比拼：Spark、PMLS、TensorFlow、MXNet
本论文从分布式系统的角度开展针对当前一些机器学习平台的研究，综述了这些平台所使用的架构设计，对这些平台在通信和控制上的瓶颈、容错性和开发难度进行分析和对比，并对分布式机器学习平台的未来研究工作提出了一...
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从分布式计算到分布式训练（分布式计算概念）
对计算机来讲，所谓的计算，不过是将存储在各个地方的数据通过数据总线进行传输，然后经过算术逻辑单元执行一系列预设好的规则，最终再将输出写入到某个位置。 在计算能力有限、存储成本偏高的情况下，就需要利用好...
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加速人工智能落地 阿里云发布全新FPGA计算实例F2（大数据人工智能在中国的落地应用）
9月12日，阿里云宣布将推出新一代FPGA计算实例F2，该产品基于Xilinx(赛灵思)硬件可编程芯片打造，可在云上实现FPGA加速业务的快速研发、安全分发、一键部署和弹性伸缩，为人工智能产业提供加速...
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降低人工智能成本50% 阿里云推出新一代异构实例GN5i（人工智能节省人力成本的例子）
9月12日，阿里云正式推出***一代GPU实例GN5i。这款产品主要适用于深度学习的在线推理(Inference)阶段，可一键部署TensorFlow等主流深度学习框架，提供智能调度、自动运维、实时扩...
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英特尔计划打造CPU-FPGA混合型芯片 译文
【.com快译】两年之前，英特尔曾斥资167亿美元收购FPGA芯片制造商Altera公司。那么这笔巨额支出如今回报如何?芯片巨头终于打算给出答案。 现场可编程门阵列，简称FPGA，是一类可定制以执行特...
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如何理解深度学习分布式训练中的large batch size与learning rate的关系？（什么是分布式认知）
本文源自谭旭在知乎问题【如何理解深度学习分布式训练中的large batch size与learning rate的关系?】下的回答。 问题详情： 在深度学习进行分布式训练时，常常采用同步数据并行的方...
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“数字英雄”系列报道：老而弥坚 携手共筑宝钢数字梦 原创
“当你能够真正意识到能全身心地做事情的机会愈少时，你会倍感珍惜每一次项目的机会。若再碰到这样一个让你兴趣盎然，全情投入的项目那真的是可遇而不可求…”这是宝钢工程技术集团有限公司***信息技术专家黄华在...
