本文向你介绍关于什么是人工智能（AI）云平台？AI 云平台的发展前景怎么样？什么是人工智能数据平台？人工智能是计算机通过学习做出类似人类决策的过程，需要大量数据。人工智能数据平台是用于摄取、处理和分析...
![[原创] 一篇有关AI处理器的最强科普](https://fastonetech.com/zb_users/cache/ly_autoimg/m/MjQzODg.jpg "[原创] 一篇有关AI处理器的最强科普")
在本文中，我们将从三个方面介绍人工智能系统中使用的核心处理器体系结构的最常见选择： 标量、向量和空间。 对于每种情况，我们都将对其性能特征和优化算法的类型进行一些概括。在后面的文章中，我们将更深入地讨...
台积电大客户全球绘图芯片龙头英伟达（Nvidia）2日证实，已与三星达成晶圆代工协议，委托生产下一代7纳米绘图处理器（GPU）芯片。台积电不评论单一客户与订单动态。
这是三星首次在7纳米抢走台积电大客...
![[原创] 成都：“IC第四城”的理想、幻灭与再起](https://fastonetech.com/zb_users/cache/ly_autoimg/m/MjQzNzE.jpg "[原创] 成都：“IC第四城”的理想、幻灭与再起")
成都，一座被广大人民群众认为是好吃＋好玩的网红城市。在大众印象中这里有滚烫的火锅、卖萌的“滚滚”以及热辣的妹子。但其实除此之外，成都自建国以来，一直都是我国的电子信息工业的重镇。
从“一五”期间开始...
![[原创] 关于GPGPU计算的11个“传说”](https://fastonetech.com/zb_users/cache/ly_autoimg/m/MjQyOTg.jpg "[原创] 关于GPGPU计算的11个“传说”")
当下，嵌入式系统设计主要面临两个困难，可将其归纳为： 算力的损失和功耗的增加。 主要的“罪魁祸首”包括： 数据源的涌入（influx），技术的持续升级，系统规模的缩小以及系统内部密度的增加。
高性能嵌...
在计算量和数据量变得越来越大的今天，计算和存储成为了下一步科技发展中要面临的两座大山，下一代高性能计算机系统必须突破存储墙问题。在过去，这两者一直都是各自发展，再通过下游产品产生交集。但伴随着未来器件...
![[原创] 联发科的关键一役](https://fastonetech.com/zb_users/cache/ly_autoimg/m/MjQyNjQ.jpg "[原创] 联发科的关键一役")
成立于1997年的联发科是台湾芯片产业的重要代表。
成立伊始，专注于光驱芯片的联发科凭借将DVD内分别承担视频和数字解码功能的两颗芯片整合到一颗芯片上并提供软件的整合方案一举成名，产品也受到当时的DV...
半导体芯片公司都绕不开摩尔定律这个话题，这个定律是Intel联合创始人戈登·摩尔在1965年提出来的，指引了50多年来半导体产业的发展——每2年芯片的晶体管密度就会提升一倍，性能也会提升一倍。
但是在...
来源： 内容来自「 半导体百科 」，作者：Tom Dillinger，谢谢 。
由于基本技术挑战和财务因素，根据摩尔定律对单片集成电路密度的提升速度已经放缓。然而，从架构的角度来看，最终成品需求的多样...
![[原创] IP这门苦生意](https://fastonetech.com/zb_users/cache/ly_autoimg/m/MjQyMTI.jpg "[原创] IP这门苦生意")
过去两年，关于芯片差距这个话题频频见诸报端，大家也对国产芯片的现状有了广泛的了解。 但其实在更上游的IP方面，我们差距尤为明显。 在笔者去年的一片题为 《中国芯最薄弱的一环： IP困局如何破？ 》 的...
过去两年，关于芯片差距这个话题频频见诸报端，大家也对国产芯片的现状有了广泛的了解。但其实在更上游的 IP 方面，我们差距尤为明显。在笔者去年的一片题为《中国芯最薄弱的一环：IP困局如何破？》的文章里，...
