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  • 什么是人工智能(AI)云平台?AI 云平台的发展前景怎么样?

    [置顶]什么是人工智能(AI)云平台?AI 云平台的发展前景怎么样?

    人工智能AI计算云平台 •2022-09-24

    本文向你介绍关于什么是人工智能(AI)云平台?AI 云平台的发展前景怎么样?什么是人工智能数据平台?人工智能是计算机通过学习做出类似人类决策的过程,需要大量数据。人工智能数据平台是用于摄取、处理和分析...

    云平台 混合云 高性能计算 GPU 人工智能平台
  • 科研 算力平台(中国算力研究院)

    科研 算力平台(中国算力研究院)

    生物/化学计算云平台 •2023-01-22

    本篇文章给大家谈谈科研 算力平台,以及中国算力研究院对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享科研 算力平台的知识,其中也会对中国算力研究院进行解释,如果能碰巧解决你现在...

    科研 算力平台 云服务 用户 数据 超算
  • 神经网络算法(神经网络算法matlab)

    神经网络算法(神经网络算法matlab)

    生物/化学计算云平台 •2023-01-22

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    神经网络算法 matlab 电子 计算资源 结构
  • 卷积神经网络训练(卷积神经网络训练集测试集验证集)

    卷积神经网络训练(卷积神经网络训练集测试集验证集)

    生物/化学计算云平台 •2023-01-22

    本篇文章给大家谈谈卷积神经网络训练,以及卷积神经网络训练集测试集验证集对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享卷积神经网络训练的知识,其中也会对卷积神经网络训练集测试集...

    卷积神经网络训练 客户 数据 服务 代码
  • 关于机器学习和深度学习的信息

    关于机器学习和深度学习的信息

    生物/化学计算云平台 •2023-01-22

    本篇文章给大家谈谈机器学习和深度学习,以及对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享机器学习和深度学习的知识,其中也会对进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关...

    机器学习和深度学习 选择 人工智能 类型 模式
  • 关于深度学习算法平台的信息

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    生物/化学计算云平台 •2023-01-21

    本篇文章给大家谈谈深度学习算法平台,以及对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享深度学习算法平台的知识,其中也会对进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本...

    深度学习算法平台 系统 用户 GPU AI
  • 要让“西安的IC”成为“全球话事人”

    要让“西安的IC”成为“全球话事人”

    生物/化学计算云平台 •2023-01-21

    来源:内容来自西安日报,谢谢。 我们公司的英文简称是‘XAD-IC’,中文原意是‘西安模拟数字集成电路’,其中IC是英语‘集成电路’的缩写。但越来越多的朋友更愿意取其谐音来打趣,说我们的品牌是‘西安的...

    服务 运营 电子 系统 集成电路设计
  • 美国专家:人工智能凛冬将至

    美国专家:人工智能凛冬将至

    生物/化学计算云平台 •2023-01-21

    来源:内容来自technews,谢谢。 自深度学习(deep learning)技术问世后,许多人都相信这将是带领我们逐步走入「通用AI」(general AI)梦想的关键,企业领导者也都在演讲中谈及...

    人工智能 行业 组织 系统 半导体
  • 摩尔定律失效后的芯片该怎么发展?

    摩尔定律失效后的芯片该怎么发展?

    生物/化学计算云平台 •2023-01-21

    在过去几十年里,摩尔定律指引着集成电路产业的发展,芯片制造工艺也在按部就班地推进。但进入了最近几年,芯片的微缩周期因受到硅材料本身特性和设备的限制而逐渐变慢。换句话说,摩尔定律失效了。 全球半导体行业...

    芯片 行业 技术 半导体 电子
  • 包含深度学习计算平台的词条

    包含深度学习计算平台的词条

    生物/化学计算云平台 •2023-01-21

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  • 绚欧科美打造科技抗衰行业的新零售平台 引领行业发展

    绚欧科美打造科技抗衰行业的新零售平台 引领行业发展

    生物/化学计算云平台 •2023-01-21

    众所周知,马云在2016年10月的互联网大会上提出了新零售概念。他指出,未来电商将消失,将迎来新零售的时代。所谓新零售,就是个人、企业以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能等先进技术手段,对商品的生...

    行业 人工智能 客户 用户 结构
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