如何用AlphaFold2，啪，一键预测100+蛋白质结构

应用简介:

"结构就是功能"——蛋白质的工作原理和作用取决于其3D形状。
​2020年末，基于深度神经网络的AlphaFold2，一举破解了困扰生物学界长达五十年之久的“蛋白质折叠”难题，改变了科学研究的游戏规则，可以从蛋白质序列直接预测蛋白质结构，实现了计算机蛋白质建模极高的精确度。
​自AF2问世以来，全世界数百万研究者已经在疟疾疫苗、癌症治疗和酶设计等诸多领域取得了突破。

实证简述:

我们通常说的AlphaFold2是指一个利用多个外部开源程序和数据库，通过蛋白质序列预测其3D结构的系统。
整个蛋白质结构预测计算过程大致可以分为两个阶段：
一、数据预处理
二、模型推理与优化
前者需要比对和搜索的数据总和达到了TB量级，涉及数据库密集I/O读写，因此对I/O有较高的要求。其计算耗时与蛋白序列长度正相关，主要使用CPU计算资源。
后者的计算耗时则与迭代次数正相关，主要使用GPU计算资源。

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怎么快速完成蛋白质结构预测任务？
我们能在背后帮你默默干点什么？

详情参见白皮书正文。