对广大半导体设计公司而言，算力资源规划和现金流之间的平衡，是一门艺术。
不管是初创IC设计公司还是成熟公司，项目总是面临着前路未知的情况：
1. 周期性存在突发算力高峰需求，涉及到先进制程问题更加显著；
2. 每次调整制程，都面临新的资源预估，永远估不准；
3. 可能需要某些内部不可用的内存和计算资源。

我们以某客户全生命周期月度算力实际用量为例，按照本地和全云两种模式来算账：
1、纯本地模式，分不同阶段采购机器，每阶段必须按这一阶段需求峰值准备，因为买不到峰值，肯定会影响到芯片的项目进度。现金流是必须要动用一大笔的了，采购周期也是必须要考虑的。况且波峰、波谷间差距可高达20倍，月调度核时峰值能达到百万级以上。顶格买……
2、全云端，按实际用量花钱就行。想用就用，不想用就关掉，用了才花钱。现金流逐步平缓支出。

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