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某研究所负责人

我们研究所使用Amber做基于MD模拟的自由能计算时非常依赖于GPU资源,但所里只有1个GPU,而且我们看公有云上的GPU资源好像也不好获取。fastone平台的Auto-Scale功能,在很短的时间内就拿到了155个V100,将计算16008个任务的时间从所里预估的4个月缩短到了半周,同时还解决了Amber18使用GPU计算失败后需要自动重算的问题。

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某高校实验室老师

因为科研项目需要结题而必须在短时间内完成多个Ansys Fluent的case运算,由于实验室的机器不多,怕赶不上项目进度。超算我们也考虑过, 但使用门槛挺高的,还要写脚本,而且要等。速石推荐我们选择网络加强型实例,云上扩展性很好,跑CFD流体仿真既快又省钱。同时,平台的界面对无编程基础用户也很友好,很快就能上手。

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某大型IC设计公司研发总监

在芯片设计中,OPC是一个特别重要的环节,对计算资源的需求也非常大,一个7nm芯片的整个OPC环节往往需要几十万核时,但公司本地机房空间有限, 传统的托管IDC模式也很难满足弹性需求,任务一排队,就会拖慢公司的项目进度。fastone帮助我们成功实现了高达5000核的大规模OPC业务上云,让运算时间缩短了50多倍。此外,我们还验证了Slurm和SGE两种不同调度器对运行OPC任务的影响。

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某药企研发部门负责人

因为科研项目需要结题而必须在短时间内完成多个Ansys Fluent的case运算,由于实验室的机器不多,怕赶不上项目进度。超算我们也考虑过, 但使用门槛挺高的,还要写脚本,而且要等。速石推荐我们选择网络加强型实例,云上扩展性很好,跑CFD流体仿真既快又省钱。同时,平台的界面对无编程基础用户也很友好,很快就能上手。

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某风电能源集团IT经理

风力机设计项目经常需要进行大量仿真计算,一组仿真计算耗费数千小时的计算机时。我们公司的机房比较老旧,资源有限,跑大型Bladed仿真任务一直是老大难问题,往往要跑数周甚至数月。我们一直在寻找靠谱解决方案,不光是计算问题,还需要有管理和监控。fastone的出现对我们而言是一个惊喜,不但计算资源充沛,而且针对动辄几百G的风文件提供完善的数据传输方案,而且可以监控、管理任务与集群的运行情况。

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某IC设计公司研发部经理

算力不足是目前IC设计行业普遍面临的问题。对于EDA上云,我们之前没有尝试过,对云模式和架构也并不了解。fatone的EDA云平台不仅大大提升了我们使用HSPICE进行仿真的效率,其Auto-Scale自动化部署技术用起来也非常方便,可以自动监控用户提交的任务数量和资源的需求,动态按需地开启和关闭所需算力资源。而且所有操作都是自动化完成,无需干预,非常省钱省心。

他们也在用

恒瑞制药,通过速石生信云平台做分子虚拟筛选
JLQ Technology,瓴盛科技采用EDA多云paas平台做IC仿真验证
云英谷科技,通过速石EDA混合云paas平台做芯片设计仿真验证
东风现代汽车,利用速石CAE仿真云平台做汽车仿真建模分析
多氟多新能源,通过速石CAE仿真云平台做能源仿真分析
先声药业,采用速石生信云的高性能计算方案做AI辅助药物研发
哈尔滨工业大学,利用速石saas科研云平台对运算任务加速
全芯制造,采用速石EDA云平台做半导体芯片设计仿真验证
Fulhan,富瀚微电子采用速石EDA云平台做IC设计仿真验证
西湖大学,利用速石CloudHPC高性能计算对运算任务加速
Sino Wealth,中颖电子采用速石EDA云平台做IC仿真验证
北京航空航天大学,利用速石高性能计算做课题计算提速
复旦大学,利用速石saas高校科研云平台做课题计算加速
安我科技,通过速石生信分析云平台做基因检测分析的计算提速

提速2920倍!用AutoDock Vina对接2800万个分子

「 生信云实证 Vol.3 — AutoDock Vina 」

从30天到17小时,HSPICE仿真效率如何提升42倍?

「EDA云实证Vol.1-HSPICE」

从4天到1.75小时,如何让Bladed仿真效率提升55倍?

「 CAE云实证 Vol.2 — Bladed 」

国内最大规模OPC上云,5000核并行

「EDA云实证Vol.4-OPC Proteus」

《六大云厂商资源价格对比报告》

超算VS云计算全方位终极PK

2021年全球44家顶尖药企AI辅助药研行动白皮书